Прогнозы для M15 Doha ITF Men — Советы и подбор по теннисным ставкам на сегодня
Pre-Match Прогнозы на Теннис
2025-01-15 12:00 GMT,In Progress | Matthew Summers - Thijmen Loof | Total games !selection! 20.5 | 12h16m | M15 Doha | ITF Men | ||||
2025-01-15 12:00 GMT,In Progress | Matthew Summers - Thijmen Loof | !selection! (-4.5 games) | 12h16m | M15 Doha | ITF Men | ||||
2025-01-15 13:30 GMT | Kirill Kivattsev - Luca Preda | Total games !selection! 21.5 | 03h01m | M15 Doha | ITF Men | ||||
2025-01-15 12:00 GMT,In Progress | Matthew Summers - Thijmen Loof | !selection! (-1.5 sets) | 12h16m | M15 Doha | ITF Men | ||||
2025-01-15 12:00 GMT,In Progress | Hynek Barton - Alp Horoz | !selection! to win match | 36h31m | M15 Doha | ITF Men | ||||
2025-01-15 13:30 GMT | Kirill Kivattsev - Luca Preda | !selection! to win match | 40h46m | M15 Doha | ITF Men | ||||
2025-01-15 12:00 GMT,In Progress | Matthew Summers - Thijmen Loof | !selection! to win match | 40h46m | M15 Doha | ITF Men | ||||
2025-01-15 13:30 GMT | Alexander Petrov - Louis Larue | !selection! to win match | 36h31m | M15 Doha | ITF Men | ||||
2025-01-15 12:00 GMT,In Progress | Naoki Tajima - Petr Nesterov | !selection! to win match | 18h27m | M15 Doha | ITF Men | ||||
2025-01-16 12:00 GMT | Yuta Kikuchi - Cem Ilkel | !selection! to win match | 15h27m | M15 Doha | ITF Men |
Последнее обновление: 2025-01-15 09:00:34 UTC
Справка по странице прогнозов для Прогнозы для M15 Doha ITF Men — Советы и подбор по теннисным ставкам на сегодня: приведенная выше таблица показывает сегодняшние и будущие теннисные матчи, а также ежедневные советы по теннисным ставкам на них.
Наиболее важной является колонка "Вероятность": она показывает вероятность советов по теннисным ставкам: чем выше вероятность, тем больше шансов, что данный теннисный прогноз будет успешным.
Если для понимания теннисных прогнозов вам нужна дополнительная информация, перейдите на главную страницу, где вы найдете более подробную информацию о советах по ставкам.
Кроме того, обратите внимание на модель теннисных прогнозов Backtest, чтобы понять, как эта модель работает с историческими данными.