Прогнозы для W100 Tokyo ITF Women 25k+ — Советы и подбор по теннисным ставкам на сегодня
Pre-Match Прогнозы на Теннис
2025-04-21 06:30 GMT,In Progress | Lizette Cabrera - Hong Yi Cody Wong | !selection! to win match | 06h27m | W100 Tokyo | ITF Women 25k+ | ||||
2025-04-21 06:30 GMT,In Progress | Rina Saigo - Lin Zhu | !selection! to win match | 06h27m | W100 Tokyo | ITF Women 25k+ | ||||
2025-04-21 07:00 GMT,In Progress | Haruka Kaji - Sakura Hosogi | !selection! to win match | 06h27m | W100 Tokyo | ITF Women 25k+ | ||||
2025-04-21 06:30 GMT,In Progress | Xiaodi You - Hanyu Guo | !selection! to win match | 06h27m | W100 Tokyo | ITF Women 25k+ | ||||
2025-04-21 06:30 GMT,In Progress | Yuriko Miyazaki - Eunhye Lee | !selection! to win match | 06h27m | W100 Tokyo | ITF Women 25k+ | ||||
2025-04-21 06:30 GMT,In Progress | Natsuko Saegusa - Sohyun Park | !selection! to win match | 06h27m | W100 Tokyo | ITF Women 25k+ | ||||
2025-04-21 07:00 GMT,In Progress | Himeno Sakatsume - Elena Micic | !selection! to win match | 06h27m | W100 Tokyo | ITF Women 25k+ | ||||
2025-04-21 06:30 GMT,In Progress | Meiling Wang - Zarina Diyas | !selection! to win match | 06h27m | W100 Tokyo | ITF Women 25k+ | ||||
2025-04-21 03:30 GMT,In Progress | Eri Shimizu - En Shuo Liang | !selection! to win match | 06h27m | W100 Tokyo | ITF Women 25k+ |
Последнее обновление: 2025-04-21 00:00:53 UTC
Справка по странице прогнозов для Прогнозы для W100 Tokyo ITF Women 25k+ — Советы и подбор по теннисным ставкам на сегодня: приведенная выше таблица показывает сегодняшние и будущие теннисные матчи, а также ежедневные советы по теннисным ставкам на них.
Наиболее важной является колонка "Вероятность": она показывает вероятность советов по теннисным ставкам: чем выше вероятность, тем больше шансов, что данный теннисный прогноз будет успешным.
Если для понимания теннисных прогнозов вам нужна дополнительная информация, перейдите на главную страницу, где вы найдете более подробную информацию о советах по ставкам.
Кроме того, обратите внимание на модель теннисных прогнозов Backtest, чтобы понять, как эта модель работает с историческими данными.